近日，集團(tuán)聚焦城市體檢領(lǐng)域的專題文章在《中國(guó)工程咨詢》雜志2025年第9期“專題研究”欄目發(fā)表，文章深度剖析了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在城市體檢中的多維度應(yīng)用路徑，并以實(shí)證案例充分展現(xiàn)其在提升城市治理效能中的顯著成效，為行業(yè)提供了兼具理論價(jià)值與實(shí)踐參考的研究成果。
文章指出，傳統(tǒng)城市體檢模式受限于數(shù)據(jù)更新滯后、樣本偏差大等問題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效整合海量多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的精準(zhǔn)“把脈”，為城市治理科學(xué)化、精細(xì)化提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。
為進(jìn)一步驗(yàn)證技術(shù)實(shí)踐價(jià)值，本次研究以成都高新區(qū)為例，詳細(xì)展示了大數(shù)據(jù)分析在交通優(yōu)化、公共服務(wù)升級(jí)、生態(tài)環(huán)境治理三大核心領(lǐng)域的落地成效：在交通治理方面，通過融合手機(jī)信令、GPS 軌跡、遙感影像等多源數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位擁堵節(jié)點(diǎn)與成因，針對(duì)性優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案后，區(qū)域擁堵指數(shù)下降 28%；在公共服務(wù)提升領(lǐng)域，依托空間分析技術(shù)與指標(biāo)計(jì)算，科學(xué)識(shí)別醫(yī)療資源薄弱區(qū)域，為新建大型醫(yī)院提供決策依據(jù)，顯著提升公共服務(wù)覆蓋率；在生態(tài)環(huán)境治理中，依托LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳感器數(shù)據(jù)，有效鎖定污染源并改善區(qū)域水質(zhì)與空氣質(zhì)量。
本次研究不僅充分驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在城市體檢中的高效性與實(shí)用性，更為集團(tuán)深耕城市治理領(lǐng)域、推動(dòng)技術(shù)與實(shí)踐融合奠定了重要基礎(chǔ)，也為全國(guó)范圍內(nèi)城市精細(xì)化治理、高質(zhì)量發(fā)展提供了可借鑒的 “技術(shù)范本”。未來(lái)，晨越建管集團(tuán)將持續(xù)深化大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與城市體檢、城市更新等領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，不斷探索技術(shù)賦能城市發(fā)展的新路徑、新模式，為我國(guó)城市治理智能化、科學(xué)化做出更大貢獻(xiàn)！
附：文章全文
